ūü•á [2022] 20 cosas que no sab√≠as sobre Treeswift

Treeswift es una empresa de tecnolog√≠a de monitoreo forestal diferente. Ella monitorea los bosques no solo con la √ļltima tecnolog√≠a, sino tambi√©n con m√©todos ecol√≥gicos. La compa√Ī√≠a utiliza tecnolog√≠a rob√≥tica y de aprendizaje autom√°tico de √ļltima generaci√≥n para construir sistemas de monitoreo forestal para el futuro. Treeswift es una creaci√≥n del CEO AhmSteven Chen, la COO Elizabeth Hunter y otros apasionados por el medio ambiente. Treeswift trabaja para proporcionar a las partes interesadas de los bosques datos flexibles y accesibles y an√°lisis precisos. Sus servicios se utilizan en la estimaci√≥n del valor de la madera y el secuestro de carbono, la previsi√≥n avanzada del crecimiento, el seguimiento de la deforestaci√≥n y la gesti√≥n forestal. Treeswift est√° desarrollando un sistema avanzado de monitoreo forestal que puede recopilar datos de una gran cantidad de sensores, as√≠ como grandes cantidades de datos de esos sensores. Hay algunas cosas que no se saben sobre Baumwift. Veamos 20 cosas que probablemente no sepas sobre Treeswift.

1. SwiftCruise – Producto de Treeswift

Esta es una herramienta basada en drones que navega de manera eficiente y r√°pida a trav√©s de las copas de los √°rboles, recopilando terabytes de datos muy detallados sobre terreno forestal accidentado. SwiftCruise extrae m√©tricas de √°rboles individuales usando una combinaci√≥n de c√°maras y sensores usando algoritmos avanzados de aprendizaje autom√°tico. Seg√ļn National Law Review, SwiftCruise tiene como objetivo cambiar la gesti√≥n forestal.

2. Los sistemas de monitoreo forestal de la compa√Ī√≠a se pueden usar para monitorear la salud de los bosques en todas las condiciones clim√°ticas.

Los modelos Treeswift son resistentes a la intemperie; utiliza modelos meteorol√≥gicos muy precisos para predecir el crecimiento de los √°rboles y los patrones de plantaci√≥n. La empresa tiene en cuenta la √©poca del a√Īo, el tipo de bosque, el clima y el terreno para proporcionar pron√≥sticos de crecimiento precisos. El avanzado sistema de seguimiento forestal de la empresa puede funcionar de forma independiente sin necesidad de una conexi√≥n a Internet. Esto permite a los usuarios colocar sistemas de vigilancia forestal en √°reas remotas, incluso en √°reas con condiciones clim√°ticas adversas. Estas unidades tambi√©n pueden operar en todas las condiciones clim√°ticas. Esto permite a los usuarios obtener datos √ļtiles incluso si hay lluvia o nieve en el suelo.

3. Treeswift usa sensores LiDAR para monitorear

Seg√ļn Penn Engineering, el sistema de monitoreo forestal utiliza sensores LiDAR para proporcionar m√©tricas forestales precisas con alta precisi√≥n espacial. LiDAR es una tecnolog√≠a de detecci√≥n remota que mide distancias iluminando un objetivo con luz l√°ser y analizando la luz reflejada. La tecnolog√≠a permite a los profesionales obtener im√°genes de objetos incluso en condiciones desfavorables. Los sensores LiDAR de Treeswift tambi√©n pueden medir la profundidad con casi la misma precisi√≥n que los humanos. Esto significa que los sensores pueden detectar √°rboles en un campo de visi√≥n que est√° m√°s all√° de la percepci√≥n humana. Treeswift tambi√©n usa l√°seres para mapear bosques. La empresa ha desarrollado sistemas l√°ser que se pueden utilizar para cartografiar r√°pidamente los bosques. Esta es una herramienta √ļtil para los administradores forestales que pueden usar los datos para evaluar qu√© tan bien est√° creciendo su bosque.

4. Google Bootcamp: Treeswift utiliza la aplicación de IA de Google

En las primeras etapas del desarrollo del producto, un equipo de empleados y expertos de Google TreeSwift particip√≥ en un programa de capacitaci√≥n proporcionado por Google. El programa se llam√≥ ‚ÄúGoogle Pioneers in AI‚ÄĚ. Esto les dio una experiencia de aprendizaje pr√°ctica trabajando en aplicaciones del mundo real utilizando tecnolog√≠as de vanguardia.

5. Treeswift recaudó $4.8 millones para el sistema de monitoreo forestal

Seg√ļn BusinessWire, Treeswift cerr√≥ una ronda de financiaci√≥n de 4,8 millones de d√≥lares de inversores que inclu√≠an empresas de riesgo como GV, Concentric y RRE Ventures, Foresight Autonomous Holdings (una empresa de capital de riesgo especializada en inversiones en drones) e In-Q.-Tel. La empresa tambi√©n ha recibido otras subvenciones generosas como Por ejemplo, la subvenci√≥n Tree Overwatch Challenge de $ 100,000 de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA).

7. Treeswift puede ayudar a predecir la deforestación

El pronóstico meteorológico y espacial avanzado de Treeswift permite brindar a los administradores forestales información importante sobre cuándo esperar la deforestación. Cuando un bosque se ve amenazado por la tala o tala, el análisis de datos automatizado de Treeswift puede identificar el área en un mapa y alertar a las partes interesadas del bosque. Los algoritmos avanzados de la empresa proporcionan a los operadores forestales datos precisos que pueden utilizarse para evitar la destrucción.

8. Treeswift est√° trabajando en sistemas de captura de carbono

Treeswift presenta m√©todos de vanguardia para capturar di√≥xido de carbono (CO2) da√Īino para el medio ambiente de la atm√≥sfera. La compa√Ī√≠a ofrece un m√©todo √ļnico para estimar el…

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